——隐私数据被保护起来，但是用户画像还是需要的

    本网讯 《网络安全法》对数据安全提出了更高的要求，数据隐私受到了进一步保护。但是互联网使得面对面的商业转变成了虚拟化。无数刷量公司通过模拟器、猫池、羊毛给app企业造成难以挽回的时间、金钱损失。企业也更难准确的理解用户性别，年龄，兴趣等商业化属性。服务的本质变成了怎么能够在用户不见面的情况下精准触达用户，以此提供个性化服务。无论是广告营销推广，产品打磨，还是金融风控、反欺诈都离不开用户数据，当商业需求出现的时候需要合法获得，需要通过非隐私数据合理判断出用户画像。

    首先看一个用户场景，某大型互联网公司每月的推广预算在1000万元，但是中国黑产有800亿的规模，羊毛党、猫池等没有办法完全避免，用户需要了解的是1000万元的投入触达了多少有效用户。隐私数据需要规避，那么唯一可以描绘用户画像的就是个体行为、内容倾向数据。如果一个用户行为轨迹怪异不合逻辑，内容倾向杂乱无章，那么基本可以判定是无效用户。这样可以防止渠道推广人员的腐败行为、降低推广成本。

人人云图为IoT、移动互联网、家庭互联网、车联网等用户提供基于行为的用户画像，帮助鉴别用户质量、及时调整运营策略、优化渠道、降低成本。系统前端根据ip、终端、传感器等设备属性初步判定是否作弊，做第一层防护；后端根据用户行为、内容维度数据进行用户质量判定，做第二层防护。核心是根据用户交叉数据，利用其他应用的脱敏数据做交叉验证。人人云图用切片式编程方式把SDK放进移动应用中，基于用户行为建模，三日根据用户需求出不同渠道报表，用户画像准确率在96%以上。

技术上的门槛在于行为追踪和分析，系统需要通过用户的使用习惯、位移习惯等大量数据建立模型。比如中国的用户属性和模型和外国不同，美国通常开车，中国人一线城市通常选用公共交通；美国社区内家庭属性基本相似，中国一个小区内可能住着亿万富翁，也可能住着大量回迁户和群租族。这些都给建模带来一定的难度。

     数据安全上，CEO 杨鹏曾在欧美工作，在数据处理方面有经验和借鉴，任何与用户隐私信息相关的都交给客户端处理，服务器端聚类分析非敏感数据。杨鹏告诉36氪，互联网、移动互联网，物联网、车联网都有很强的轨迹性和时序性，人人云图提出了泛在多元数据的概念，系统接收多种终端数据，可以为不同行业提供精准画像服务，对于传统广告平台比如秒针、广点通，或者反欺诈平台，同盾、通付盾都是上游协作关系，可以给他们提供用户画像服务。

    人人云图和超级APP合作，目前已经有1亿设备的非隐私行为数据，设备日活1千万。和某安全平台整合的免费应用监控已经上线，每天新增20-30款应用的非隐私行为数据，已签约和接近客户包括万达，中国移动，厦门航空、轻轻家教等。

     人人云图给小企业提供SaaS服务，按查询条数收费。对于要求高的用户，提供定制化解决方案，对于高安全性要求高的用户提供私有化部署。

国外公司有专门提供用户画像服务的公司比如 personalGraph，也有提供数据模型的公司 dataAdvisor。人人云图和 personalGraph 比较接近，为企业提供用户画像的全套服务，包括用户标签，用户分类等，可以用于用户反欺诈、精准营销、目标广告。dataAdvisor只提供建模服务，主要对已有全套采集和模型系统增强反欺诈功能。

    公司现在有12人，CEO杨鹏是北航计算机视觉方向硕士毕业。Intertrust中国区技术产品负责人，PPTV、新浪产品运营高级总监，南瓜电影COO。在中国率先开展应用安全和内容版权保护，建立了腾讯，奇艺，阿里视频安全体系，占领中国DRM市场95%。负责南瓜电影，新浪博客，新浪视频，PPTV家庭互联网事业部的产品运营。CTO赵丹毕业于厦门大学，知名知识图谱专家。海云数据CTO，海量数据首席架构师，PRONETS株式会社、 INPRO中国区技术负责人，曾在中公网，瀛海威等中国早期互联网企业任职。